Искусственный интеллект плюсы и минусы. ИТ против ИИ: отберут ли машины работу у своих создателей? Описание искусственного нейрона

Реальность жизни после смерти заключается в том, что душа человека после смерти попадает или в Ад — где вечная смерть или в Рай — где вечная жизнь.
Имеете ли вы уверенность в том, том что вы попадете в Рай?
Для того, чтобы люди имели возможность попасть в Рай и была написана Библия. В Писании сказано:

«Сие написал я вам,… дабы вы знали, что имеете жизнь вечную.» (1 Иоанна 5:13)

Предположим, что сегодня вы расстанетесь с жизнью и предстанете перед Богом и Он спросит вас: «Почему я должен впустить тебя в свое Небесное Царство? » Что бы вы ответили?

Так каковы критерии у Бога для того, чтобы попасть на Небеса, а не в Ад? Найти ответ на этот вопрос нам поможет Библия, которая есть Слово Божие.

I. Две истины о Рае

1. Рай — это безвозмездный дар

Люди считают, что если когда-то и попадут в рай, то это еще надо заслужить. Необходимо каким-то образом заслужить расположение Божие. Но правда заключается в том, что, Небеса — это абсолютно безвозмездный дар — его нельзя заслужить.

2. Место в Раю нельзя заработать или заслужить

Он абсолютно безвозмездный, Бог просто дарит его нам! Не правда ли, это великолепно! Позвольте мне показать вам один стих из Нового Завета. Это послание к Римлянам 6 глава 23стих. Вот он. Прочитайте сами.

«Ибо возмездие за грех — смерть, а дар Божий — жизнь вечная во Христе Иисусе, Господе нашем.» (Римлянам 6:23)

«Дар божий — жизнь вечная…» Не правда ли, это прекрасно?
Вы, наверное, думаете, как же это возможно? Кто его получает? И как мы можем узнать, что мы его получили? Сейчас я вам попробую показать, что это не только возможно, но практически это и есть единственный реальный путь.

II. Две истины о человеке

1. Человек - грешник

Библия учит нас, что все люди согрешили и нет среди нас совершенных, чтобы войти в Царствие Небесное, но Бог требует совершенства. По словам Иисуса, человеку нужно быть совершенным. Как сказано в Евангелии:

«Итак, будьте совершенны, как совершен Отец ваш Небесный…» (Матфея 5:48)

Но получается ли это у нас? Увы.
Писание говорит —

«все согрешили и лишены славы Божией.» (Римлянам 3:23)

Бог дал людям заповеди, нарушая которые человек совершает грех.

Десять Заповедей:

Мы согрешили в мыслях, словах и делах, не сумели соблюсти заповеди, нарушив их грехами, делая неподобающее и не делая того, что следует.

2. Человек не может заслужить себе место в Раю

Если человек грешник, то его дела тоже содержат грех. Невозможно заслужить место в раю греховными делами и греховным образом жизни. Никто из нас не может самостоятельно обеспечить себе Царствие Небесное. Мы не можем сами спасти себя от участи Ада. Как сказано в Библии:

«Благодатью вы спасены…, и сие не от вас, Божий дар: не от дел, чтобы никто не хвалился.» (Ефесянам 2:8,9)

III. Две истины о Боге

1. Бог справедлив и поэтому должен наказать грех

2. Бог милосердный и поэтому не хочет нас наказывать

Проблема собственного спасения от Ада становится еще более сложной, когда мы узнаем, что в Библии говорится о Боге. Отличительные черты Бога — милосердие, любовь, добро и благодать. Однако в той же Библии говорится, что Бог справедлив, свят и праведен. Его чистота не позволяет Ему выносить грех и поэтому Он должен его наказать. Св. Писание говорит нам, что Бог всегда с негодованием относится ко греху и повелевает всем людям повсюду покаяться.
Возможно у вас появляется вопрос — почему за грех человек попадает в Ад. Давайте посмотрим сколько грехов может совершить хороший человек. Пусть мы каждый день будем очень стараться делать добро и даже тогда неизменно будем совершать как минимум пять, ну пусть будет три греха в день. В месяц мы согрешим уже 90 раз. В год 1080. За 50 лет жизни хороший человек грешит как минимум 54000 раз. А теперь согласитесь, мы бы были не довольны если бы судья отпустил на свободу например банду Цапков убивших семью с детьми. Душа бы возмущаясь требовала справедливости и возмездия. Можно вспомнить немало случаев, когда люди были готовы устраивать самосуд видя бездействие правоохранительных органов. Итак, скажите, какой бы судья оправдал 54000 преступлений? Неужели такой преступник не будет наказан? Поэтому грех ведет человека в Ад. В место вечного наказания за преступления против вечного Бога. Бог не хочет наказывать нас, но Он не может дать вечную жизнь тому кто безудержно совершает преступления против Его заповедей.

«…Тогда скажет и тем, которые по левую сторону: идите от Меня, проклятые, в огонь вечный, уготованный диаволу и ангелам его…» (Св. Евангелие от Матфея 25:41)

Пока вы еще живы есть шанс обратиться к милости Божией. Господь послал Своего Сына в мир, чтобы человек имел возможность примириться с Ним.

IV. Две истины об Иисусе Христе

Теперь давайте посмотрим, кто же такой Иисус Христос? Согласно Библии, Иисус Христос есть Сын Божий. В Св. Писании сказано:

«В начале было Слово, и Слово было у Бога, и Слово было Бог… и Слово стало плотью и обитало с нами…» (Иоанна 1:1,14)

Бог облекся в человеческую плоть.

1. Поэтому ИИСУС на 100% СЫН БОЖИЙ и на 100% ЧЕЛОВЕК
2. Что Он сделал — искупил наши грехи и приготовил нам Жизнь Вечную на Небесах, которую Он предлагает нам как безвозмездный дар

Зачем Иисус Христос пришел на Землю? В сущности, вся Библия посвящена повествованию об этом великом событии. Бог видит нас и знает всё, что мы когда-либо совершили, все наши грехи, все помышления, все мотивы наших действий, все что мы делали втайне. Мы не можем освободиться от греховного образа жизни сами. Поэтому Христос пришел чтобы освободить нас от греха.

«Все мы блуждали как овцы, совратились каждый на свою дорогу; и Господь возложил на Него грехи всех нас». (Иссаия 53:6)

В Библии сказано, что Господь возложил все наши грехи на Иисуса. Бог записал на счет Христа всю нашу вину, наш грех. Тот самый грех, который Он ненавидит, Бог возложил на Своего Сына. И тут я читаю то, что меня, как родителя, искренне поражает. Посмотрите, что написано у пророка:

«Но Господу угодно было поразить Его, и Он предал Его мучению..» (Иссаия 53:10.)

или другой стих:

«Он (Иисус) был поражаем, наказуем и уничижен Богом.» (Иоанна 14:2)

Бог излил весь гнев за наш грех на Своего Собственного Сына. Иисус оказался на нашем месте, заменил нас Собой и понес наказание за грех. Более того, Иисус говорит нам, что Он идет приготовить для нас, грешников, место в раю, Он приобрел нам это место в обителях Божиих и дает жизнь вечную.
Дорогой друг, самое удивительное заключается в том, что это место, купленное Христом такой дорогой ценой, Он предлагает нам совершенно безвозмездно. Помните, как сказано в Писании:

«Дар Божий — жизнь вечная во Христе Иисусе, Господе нашем…» (Римлянам 6:23)

Своею благодатью Он открывает нам путь к бесценному дару Вечной Жизни через нашу веру.

V. Две истины о вере

1. Вера не является просто согласием с определенными историческими фактами

Как же получить чудесный дар спасения от Ада?

«Благодатью вы спасены чрез веру…» Ефесянам 2:8

Вера — это тот ключ, который открывает двери на Небеса. Кто-то сказал, что вера подобна руке нищего, протянутой за царским даром.
Многие люди думают, что имеют веру, но толком не знают, что это такое. Давайте посмотрим, чем вера не является. Многие люди верят, что Иисус действительно жил, умер и воскрес из мертвых и они предполагают, что в том и заключается вера. Но вера не есть простое признание определенных исторических фактов. Библия учит нас, что даже бесы веруют в Бога. Но они обитают в Аду, а не в Раю.
Другие люди считают, что верят в Христа, но когда спросишь их, что же они под этим подразумевают, то окажется, что вера эта носит сугубо временный характер и относится к обычным житейским вещам: здоровью, благополучию детей, финансовому положению или связана с попытками найти выход из затруднительного положения. Но все это имеет отношение лишь к жизни земной.

2. Вера — это упование в своем спасении только на Иисуса Христа

Когда в Св. Писании говорится о вере, то имеется в виду такое состояние, при котором человек возлагает свои надежды на спасение и жизнь вечную только на Иисуса Христа.
Христос пришел в мир не только для того, чтобы мы удачно перенесли операцию аппендицита или благополучно долетели на самолете! Христос пришел, чтобы привести нас в обители Небесные и дать нам дар Вечной Жизни.

Поэтому верить, — означает полагаться в нашем спасении только на Иисуса Христа.
Вообще существует только два типа веры — либо в себя, либо в Иисуса Христа. И я, подобно вам, полагался исключительно на свои усилия, стараясь вести более или менее нормальную, достойную жизнь. Но потом осознал простую вещь — если таким образом можно заслужить спасение, то, следовательно, я буду своим собственным спасителем; а если я считаю, что могу быть своим собственным спасителем, зачем мне Христос — Спаситель всего мира. Все, что мне следовало сделать — это перестать полагаться на себя и начать верить в Иисуса. И много лет назад с искренним покаянием я обратился к Господу и получил дар вечной жизни. Я не заслуживал его тогда и не заслуживаю его сейчас, но Его благодатью я обрел этот дар!
Долгое время я верил, что Бог существует и может помочь мне, но я не имел дара вечной жизни, поскольку рассчитывал попасть на Небеса исключительно полагаясь на свои добрые дела. Помните ваш предполагаемый ответ Богу на вопрос, чем вы заслужили право быть в раю?
А теперь, чтобы получить дар вечной жизни, вы должны перенести веру с себя на Иисуса Христа.
Что же тогда должно нас побуждать жить так, как угодно Богу? Благодарность за тот дар, который принес нам Христос.

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ

Что вы обо всем этом думаете? Имеет ли это смысл для вас?
Вы только что узнали о величайшем даре, который когда-либо предлагался величайшей личностью, когда-либо жившей на этой земле. Христос сошел с Небес и умер на кресте, чтобы вручить вам дар Вечной Жизни. Хотите ли вы принять этот дар? Если да — тогда вы можете прямо сейчас обратиться к Богу в молитве:

Дорогой Отец Небесный, я осознаю что грешен перед Тобою. И осознаю что Ты справедливый и должен наказать Грех. Но Твоё Слово говорит, что ты любящий и милостивый и послал в мир Своего Сына Иисуса Христа чтобы я примирился с Тобою. Я верую что Иисус Христос Твой Сын и прошу прости мои грехи ради Своего Сына. Благодарю что Христос понес всякий мой грех и всякую мою немощь на Себе. Благодарю Боже за Твоё прощение. Благодарю что Иисус умер на голгофском кресте и воскрес на третий день. Благодарю что через Него Ты хочешь мне дать дар Вечной Жизни. Помоги и научи верить в Тебя, научи читать меня Библию и молиться и делать дела угодные Тебе. Во Имя Отца, Сына и Святого Духа.

Сегодня мы обсудим одну из любимых всеми тем, не столько популярную, сколько именно любимую, ведь в Рай, даже гипотетически существующий в воображении живых, хотят попасть все.

Может ли туда попасть верующий, но преступник, точнее — тот, кто «прикрываясь» Христом, убивает, блудит, грешит, или неверующий, но хороший человек? Попробуем разобраться, насколько это возможно с земной точки зрения.

Но сначала о том, что такое Рай. Мы возьмем христианство.

«Рай - в религии и философии: состояние (место) вечной совершенной жизни (существования, бытия) в блаженстве и гармонии с Богом и природой (мирозданием), неподверженное смерти.

Рай - посмертное место воздаяния праведников, совершенное состояние блаженства и легендарная прародина человечества. Традиционное местоположение рая - небеса, хотя существует представление о Земном Рае (Эдем). Противопоставляется аду».

Как лично вы представляете Рай? Задумайтесь, закройте глаза. Скорее всего — облака, чудный белый замок… или салатовый газон, деревья с фруктами, вечное лето, рядом море, бабочки летают… или золотое царство с воротами, херувимами, дорожками, тронами, алтарями прямо под небом.

Мы представляем и можем представлять Рай только через ограниченное понимание и сознание земного человека, нам рисуется то, что мы считали приятным, хорошим, прекрасным в этом мире, оттого и Тот Свет рисуем из этих ассоциаций. А ведь все что мы можем представить — это приятное для тела, для физической оболочки, есть ли душе разница — спит тело на подушках или на матраце тонком?

Впрочем, конечно, когда человек не в нищете, не в лишении всего — и душе спокойнее. Но по большому счету — как говорится «Ибо какая польза человеку, если он приобретет весь мир, а душе своей повредит» (Новый Завет).

В мире масса людей богатых, у которых есть все для счастья тела, но счастлива ли их душа? Деньги и земные блага не гарантируют душевного покоя, равно как и лужайка с яблоками на деревьях ничего не даст если нет покоя душе. Однако человек, когда представляет Рай таким, он в первую очередь как может хочет передать умиротворение души.

А про сути — Рай это не место, это состояние души (как и ад). Возможно, есть некое место (так скажем — в параллельном духовном мире) где душа находится транзитом в ожидании суда либо где-то витает, также по аду — ведь говорится в Библии о море мертвых и озере огненном. Но будут ли ли когда нибудь (после Суда например) на Земле люди жить в физическом теле - неизвестно.

Конечно, на данный момент, Рай для многих — это комфорт, покой души и тела. А покой души идентичен спасению…

Именно получение спасения для верующих — индикатор попадания в Рай, спасся — попал в Рай, попал в Рай — значит, спасся. Значит, вопрос в контексте нашей статьи «за что люди попадают в Рай» — может ставиться и иначе: «как спастись, за что можно получить спасение».

Итак, мы выяснили, что Рай это скорее не место, а состояние. И оно совсем не в бесконечных восторгах, фейерверках, эйфории, оно может быть в уверенности своего спасения. И то что человек умрет, как говорят верующие, не так страшно, как страшно то что он может умереть неспасенным… В то же время спасение это процесс, а не сиюминутный результат без изменения, спасение можно всю жизнь «зарабатывать» и в миг потерять, а можно получить за пару минут до смерти…

Как нам говорит Библия — в Новом завете спасение возможно через веру, то есть человек принимает верой, что Христос есть Сын Божий, принимает его жертву и получает спасение. Однако далее нужна работа. Это не значит, что можно принять Христа и пойти убивать, красть, блудить. Это значит что надо беречь спасение. Но можно и покаяться за пять минут до смерти, тем самым получить спасение, это стало возможным благодаря приходу Христа, а до Нового Завета люди шли в ад (либо в озеро мертвых) и томились там в ожидании освобождения. Яркий пример — преступник висевший со Христом на рядом расположенном кресте во время распятия на Голгофе, он покаялся и Христос ему сказал, что он ныне же будет с ним в Раю.

Но вот есть такой момент в отношении верующих — для них все непросто, и не раз говорили священники занимающие высокие чины, а также ряд конфессий разделяют это мнение — что Суд для верующих и неверующих будет разный. Почему? Потому что Требования разные исходя из уровня знаний и возможностей.

Верующие, даже часть тех, кто были в сектах, слышали про Бога, читали Библию, и если сектанты то шли против всех принципов, хотя имели возможность «протрезветь», но шли на поводу у слепых учителей, — даже они знали про Бога, Его заповеди. Другой вопрос, что так и остались под печатью бреда своих учителей. Но ведь они читали ту же самую Библию, что читали и верующие разумных конфессий, православные, и все равно «подмяли» ее под себя, видели все в свете слепоты учения.

А есть варианты другие: например, в абзаце выше мы упомянули про «овец», которые подчинятся воле учителей, а есть вот эти самые учителя, есть обманщики, и даже преступники, которые убивают и проповедуют одновременно. В разной степени преступники. Они держат во власти толпу таких вот «овец», имея от этого разную выгоду — материальную, психологическую, другую. Реализуя через сломанных людей свои черные цели, вплоть до реализации наркотрафика. Но они знают Библию наизусть, раскидываются цитатами направо и налево, умело манипулируют людьми. Они знают иногда христианство лучше многих, но не принимают его, не верят ни в какого Христа… могут ли они спастись? Было бы глупым сказать, что могут, согласитесь?

Сектанты, что из толпы, подчиненные волей учителей — могут спастись, не все, но если они по незнанию, невежеству, наивности доверяли вожакам, искренне веря в то, что последние посланники Бога. Впрочем, кто как на самом деле думал, и кто заслуживает какой участи — вот и будет судить Бог.

Те, кто могли понять, где находятся, что делают, пусть и по велению учителей, те, у кого не было излишней доли наивности, а была ослепляющая леность и глупость — с них спрос будет больше. Если человек, пусть по указке главных, творил беззаконие, — отвечать будет и он сам и его наставники.

У меня вообще есть ассоциации, связанные с Откровением Ионна Богослова (последней книгой Нового Завета) про цитаты о том, когда на людей выливались чаши гнева и они не каялись -это как раз на неправильно исповедующих Слово и исказивших его под себя, празднующих во дни скорби, живущих на крови святых, попирающих жертву Бога и т.д. И несмотря на все предупреждения и наказания, — люди не раскаялись.

Но даже верующие «правильных» конфессий, направлений — величина непостоянная, меняющаяся, а люди несовершенны, поэтому сегодня они могут верующими, а завтра преступниками, и наоборот, они могут, даже несмотря на прекрасных учителей являть все по своему, но все же если они поступают во многом пусть и понимая как они хотят, то что советуют наставники — они в гораздо лучшем положении, чем те кто следуют за лжепророками.

И среди этих верующих также встанет вопрос о том, кто спасется, а кто нет.

Лучше не знать, чем знать… Дословно: «Лучше бы им не познать пути правды, нежели, познав, возвратиться назад от преданной им святой заповеди», 2 Петра 2:21

Те, кто однажды приникли к истинной вере, но затем отошли — с них спрос больше чем с тех кто никогда и не подходил к вере.

Потому и говорится о двух судах — для верующих и для неверующих. Неверующие если и могут спастись иногда как головня из огня, по милости, если были в ладах с совестью, то те кто были истинно верующими, а потом отошли — не факт, хотя у вторых знаний о Боге может быть гораздо больше.

В Новом Завете говорится — никто не может прийти к Отцу как только через Сына, и много говорится о то что спастись можно только через принятие жертвы Христа. Из чего закономерный вывод — те, кто не принял Христа — ни спастись, ни в Рай попасть не смогут.

Однако это жестоко, вы не находите? Ведь есть очень хорошие люди, которые пусть и не были верующими, но были лучше многих так называемых верующих, добрее, мудрее, порядочнее. Им, что, в ад идти? И это милосердие Бога? Такую кардинальную версию спасения мне выдавали и в христианских конфессиях, настаивали, что все кто не принял Христа пойдут в ад, что меня лично возмущало.

Я не верю, что это и есть справедливость. Уж люди-то бренные как и эта земля откуда знают, кого Бог спасет, кого нет?

В Откровении И.Б. есть фразы про то что неверующие будут судиться по делам — злым и добрым… но спасутся как головня из огня.

Конечно, общими критериями получения спасения являются исполнение главных заповедей.

«Вот Заповеди, которые дал Господь Бог Саваоф народу через избранника Своего и пророка Моисея на Синайской горе (Исх. 20, 2-17):

Я Господь, Бог твой… Да не будет у тебя других богов пред лицем Моим.

Не делай себе кумира и никакого изображения того, что на небе вверху, и что на земле внизу, и что в воде ниже земли.

Не произноси имени Господа, Бога твоего, напрасно, ибо Господь не оставит без наказания того, кто произносит имя Его напрасно.

Шесть дней работай, и делай всякие дела твои; а день седьмой - суббота Господу Богу твоему.

Почитай отца твоего и мать твою, чтобы продлились дни твои на земле.

Не убивай.

Не прелюбодействуй.

Не кради.

Не произноси ложного свидетельства на ближнего твоего.

Не желай дома ближнего твоего; не желай жены ближнего твоего; ни раба его, ни рабыни его, ни вола его, ни осла его, ничего, что у ближнего твоего».

Эти заповеди еще из Ветхого Завета, с приходом же Христа и завет стал новым, и спастись стало возможным благодаря вере, при этом заповеди никто не отменял.

Сам Христос говорил по поводу своего пришествия так:

«Не думайте, что Я пришел нарушить закон или пророков – не нарушить пришел Я, но исполнить».

Просто Христос, как считаю, хотел донести, что прежде дел и исполнения заповедей (а были такие «верующие» как фарисеи и книжники, что исполняли закон по букве, но брезговали молиться рядом с мытарями и много мнили о себе) именно вера, и живая вера, а не жизнь по букве закона, когда вместо того чтобы спасти умирающего — все идут на молитву, ведь Бог сказал что он должен быть превыше всего.

А Христос показывал, что можно спасти овцу отбившуюся от стада, и в субботу, и быть более сострадательным и добрым, чем только следить за соблюдением заповедей.

В Новом Завете Христос провозгласил две главные заповеди: возлюби Господа Бога твоего всем сердцем своим, всем разумением своим и вторая подобная ей - возлюби ближнего своего как самого себя. «На сих двух заповедях утверждается весь закон и пророки».

В этом контексте некоторые догматы православия мне тоже кажутся чересчур ветхозаветными, например, правила, что молиться за умершего, если он не был крещен, можно только дома, нельзя ставить свечку за него. Есть еще при храмах лавки, вот там женщины продавщицы точно знают, кто куда пойдет, и что если некрещенный то в ад…

Слава Богу, адекватных больше. Гораздо больше батюшек разрешающих свечку ставить за умерших некрещенных, и говорящих, что не нам велено знать, кто куда пойдет.

Все же одно из условий спасения в православии - крещение. Но рассуждения народа, изредка посещающего церковь, банальны: если ты крещен, при этом даже если преступник - спасешься, а если не крещен, но хороший человек - не спасешься.

Но это рассуждения профанов, люди ближе знакомые с верой - уверены, что решать будет Бог, где кому место.

На мой беглый человеческий взгляд в Рай можно попасть, исполняя заповеди (хотя бы основные), при этом не по букве закона, а искренне, будучи добрым, помогая другим, ближнему, делая добрые дела, если говорить в параметрах веры - то если не ставить религию выше веры, совести, не пребывать в лжеучениях.

На самом деле список не такой уж и большой, и не такой сложный как себе представляют многие. Не можешь быть нормальным верующим - лучше не становись им, лучше делай добрые дела на уровне простых смертных. А если стал верующим - то будь им до конца…

Конечно, у нас нет явных и однозначных доказательств, что Рай, как и Ад существуют, но также и нет подобных доказательств того, что они не существуют. А, попробовав жить так, чтобы после смерти можно было попасть в Рай, человек уж точно ничего не потеряет.

Руководитель проекта ST Smartmerch, ГК «Системные Технологии», Максим Архипенков уверен, что «плюсы вытекают из ожиданий».

«Нейросети, в отличие от человека, не имеют эмоций и не устают, - рассказывает Архипенков. - Исключаются человеческий фактор и все ошибки и проблемы, связанные с характером человека и его низкой трудоспособностью - относительно машины, конечно. У нейросетей нет порога производительности: если человек за сутки может проверить, например, 100 деталей на качество, то система проверит их столько, сколько позволяют мощности серверов. Систему проще масштабировать: на том же заводе 100 человек для контроля качества в одно помещение сложно поставить».

Директор по маркетингу CDNvideo Ангелина Решина также полагает, что основные преимущества систем ИИ «в скорости обработки данных, возможности обучать систему и экономии на человеческих ресурсах».

Генеральный директор Cezurity Алексей Чалей подчеркивает: продукты на основе ИИ способны на качественно ином уровне выполнять задачи: классифицировать изображения, переводить текст, классифицировать файлы и т. д. «Внедрение ИИ позволяет обрабатывать большое количество данных быстро и эффективно, минимизируя участие человека и, снижая человеческий фактор, минимизировать ошибку», - отмечает Чалей.

«Основными плюсами существующих в настоящий момент решений являются возможность автоматизации многих сфер деятельности при минимизации участия в этом человека и расширение сфер, где возможно использовать программное обеспечение вместо человеческого труда, - считает основатель хостинг-компании King Servers Владимир Фоменко . - Особенно хорошо в настоящий момент ИИ справляется с анализом больших объемов данных, где человеку понадобилось бы слишком много времени, а обычные программы, не использующие машинное обучение, не смогли бы добиться необходимой точности».

Согласна с коллегами и директор департамента корпоративных информационных систем ALP Group Светлана Гацакова : «С помощью технологий ИИ значительно возрастает скорость и уровень автоматизации обработки больших массивов информации - с одновременным повышением качества и технологичности. При правильном отношении к новым технологиям возрастает полнота использования данных, а также оперативность и качество управленческих решений».

По мнению генерального директора «Хок Хаус Интегрэйшн» Александра Ивлева , «технологии ИИ лучше всего подходит для оптимизации различного рода механической деятельности, автоматизации рутинных операций, использовании на вредных производствах». «Грамотное использование робототехники на конвейерных линиях позволяет перейти на безостановочный режим работы, оптимизирует расходы предприятия, повышает качество продукции, но требуют серьезного и продолжительного этапа пуско-наладочных работ, - рассказывает Ивлев. - Не многие компании могут позволить себе вложение больших средств в подобные технологии, хотя в дальнейшем это позволяет в разы удешевить производство. Аналогично обстоит и ситуация с технологиями машинного обучения: для каждого проекта проанализировать большую выборку данных, причем по индивидуальным алгоритмам, что требует временных затрат и ресурсов. Но после внедрения автоматизации эти операции будут происходить быстрее и дешевле, чем это может сделать человек».

«Начнем с того, что системы искусственного интеллекта разрабатываются для повышения эффективности в широком смысле этого слова, - напоминает директор по бизнес-приложениям КРОК Максим Андреев . - Для реализации новых идей, подходов компаниям зачастую необходимо учитывать огромное количество факторов, которые обычный человек просто не сможет удержать в голове. Одно из главных преимуществ искусственного интеллекта - способность учитывать такое разнообразное количество факторов в режиме реального времени. Кроме того, в отличие от человека, алгоритм не может устать или изменить какую-то информацию намеренно. То есть, внедряя искусственный интеллект, компания минимизирует возможность ошибок, обусловленных этими факторами. Но здесь есть и обратная сторона медали: человек может учесть дополнительные подробности, в то время как плохо настроенный алгоритм продолжит работать неправильно. Еще один плюс систем искусственного интеллекта - тиражируемость. Возьмем в качестве примера любой бизнес-процесс в компании, при работе с которым у сотрудника уходит год на обучение. Следовательно, если нам нужно 10 новых сотрудников, то мы потратим 10 человеко-лет на их обучение. С точки зрения алгоритмов все проще и цена масштабирования решения значительно ниже».

Руководитель отдела разработки и внедрения AV-решений Auvix Александр Пивоваров считает, что к наиболее очевидным и лежащим на поверхности плюсам относится повышение эффективности, снижение рутинных операций и большее удобство использования. «Например, если взять такую достаточно простую вещь, как система бронирования и отображения расписания переговорных комнат, то когда вы начинаете внимательно ее изучать, вы видите множество возможностей повышения эффективности ее использования, сокращения простоев и так далее с использованием «умных алгоритмов», - подчеркивает Пивоваров.

«Основная задача цифровой трансформации, одним из инструментов которой является ИИ, - сделать так, чтобы процессы шли быстрее и эффективнее, компании тратили меньше, а зарабатывали больше, - говорит генеральный директор ABBYY Россия Дмитрий Шушкин . - Например, один из наших заказчиков в банковском секторе автоматизировал обработку документов для открытия счета юрлицам. Интеллектуальная система сама типизирует и распознает документы, затем извлекает из них информацию и подгружает ее в нужные поля банковской системы. В результате на ввод данных из документов тратится меньше 10 минут, в 2,5 раза быстрее, чем вручную. Банк посчитал, что за 3 года он сэкономит на обработке документов более 270 млн руб.»

По словам менеджера по развитию бизнеса Plantronics Алексея Богачева , «один из главных плюсов систем ИИ - это возможность получить какие-то новые материалы, которые нам просто недоступны. Так как обычный человек делает выводы на основе только своих знаний, а здесь же мы получаем более глубокий анализ, который может привести к совершенно неожиданным выводам. Таким образом можно получить прорыв в определенной области».

«Человек привык считать себя венцом эволюции, но мы регулярно сталкиваемся с ограничениями, - размышляет генеральный директор „Конструктор документов FreshDoc.ru“ Николай Пацков . - Например, гиперзвуковые самолеты летают со скоростью в 10 раз большей, чем скорость звука, пилот-человек попросту не способен управлять такой машиной без помощи умной электроники. Человеческой реакции и скорости принятия решений недостаточно для работы на подобных скоростях. Искусственный интеллект помогает нам перешагнуть через эти ограничения. ИИ позволяет людям быстрее реагировать, защищает от совершения ошибок, высвобождает от рутинных операций и решений. Подобные системы способны эффективно заменить человека-эксперта в перевозках, прогнозировании, торговле на бирже, консультировании, составлении документов. Использование „умных решений“ сказывается и на конечной стоимости продукта: ведь „роботам“ не нужно платить зарплату, они не болеют и не уходят в отпуск, не подвержены снижению работоспособности. Мы видим огромный потенциал в разработке интеллектуальных решений для широкого круга задач. Участие в развитие этого направления может позволить российским ИТ-предпринимателям перевернуть рынок и „оседлать“ информационную волну развития человечества».

По словам директора по развитию бизнеса и маркетингу Konica Minolta Business Solutions Russia Жамили Каменевой все, конечно, зависит от класса решений. Но в большинстве своем они нацелены на оптимизацию и автоматизацию процессов, экономию ресурсов - как материальных, так и нематериальных, рабочего и личного времени. «Проще говоря, их задача - сделать нашу жизнь проще», - резюмирует Каменева.

«Во-первых, такие системы позволяют выявлять то, что скрыто от человеческого разума, - рассказывает директор по развитию международного бизнеса Navicon Илья Народицкий . - Независимо от того, насколько хорошим BI-инструментарием владеет человек, в ряде случаев без машинного обучения не обойтись: например, если надо обработать статистику операций по банковским счетам 1 млн клиентов за 10 лет. Уже сегодня машинный поиск скрытых, неочевидных человеку закономерностей позволяет многим компаниям выстраивать стратегию бизнеса и создавать системы поддержки принятия управленческих решений. Во-вторых, технологии искусственного интеллекта существенно повышают эффективность всех видов коммуникаций с потребителями. Инновационные технологии, способные понимать и анализировать текстовые и голосовые сообщения, помогают сократить время обработки входящих запросов и более оперативно, чем раньше, реагировать на обращения клиентов. В-третьих, такие системы способны избавить сотрудников компании от выполнения рутинных операций, а значит, высвободить их время на решение стратегически важных вопросов. Время, потраченное на решение рутинных задач, можно было бы использовать для решения задач творческих».

«Такие системы позволяют принимать решения за человека в тех областях, где это допустимо, - говорит генеральный директор „Атак Киллер“ Рустэм Хайретдинов . - Если раньше автоматизированные системы принимали решения только в рамках четко предустановленных сценариев „если-то“, то сегодняшние и завтрашние системы смогут принимать решения и при нечетко определенных условиях и при недостаточном количестве информации, что ранее мог делать только человек».

Директор по разработке Acronis Сергей Уласень также отмечает: системы искусственного интеллекта решают многие задачи, которые раньше требовали привлечения человека. При этом зачастую они функционируют быстрее и имеют прогнозируемый результат и качество работы.

«Технологии ИИ действительно работают и помогают совершенствовать бизнес-процессы, хотя бы частично освобождая интеллект человека от рутины для творчества и создания нового, - подчеркивает генеральный директор компании „Преферентум“ (ГК АйТи) Дмитрий Романов . - Для них легко оценить экономический эффект. Для большого класса систем, использующих методы машинного обучения, несомненным плюсом является их способность становиться „умнее“ по мере работы».

По словам директора по маркетингу компании «Вокорд» Сергея Щербины , основные плюсы в том, что на основе «хаотичных» фактов, плохо структурированной, неклассифицированной или неполной информации, ИИ строит точные прогнозы. «Опираясь на них, мы получаем принципиально новый уровень точности и скорости принятия решений там, где не работают простые, линейные правила, - продолжает Щербина. - Огромные массивы данных постоянно пополняются, но сами по себе они не могут решать задачи, ИИ как раз и нужен для их анализа. Уже сейчас мы знаем много примеров успешного применения ИИ в медицине, в анализе глобальных и локальных экономических и социальных процессов, в решении инженерных и технических задач, принятии инвестиционных решений, в системах безопасности. Инновации в области ИИ дадут возможность автоматизировать принципиально более широкий спектр бизнес-процессов. Так, в области видеонаблюдения и безопасности впервые станет возможным гарантированно, без участия оператора, выявлять 24/7 потенциально опасные инциденты, выявлять разыскиваемых лиц. Можно назвать уже много примеров успешного применения ИИ».

Основной плюс, по мнению сооснователя сервиса shikari.do Вадима Шемарова , состоит в том, что системы ИИ обучаемы. «Например, если мы хотим, чтобы система могла отличать сообщения людей, где они хотят что-то купить, от сообщений, где хотят что-то продать, или определить тематику сообщений, нам не нужно составлять подробный перечень слов и оборотов, которые выражают намерения, настроения, тему и т.д. Мы подбираем много текстов-примеров по нужной нам тематике, „обучаем“ на этих примерах систему, а дальше она уже сама начинает понимать суть незнакомых ей текстов», - говорит Шемаров.

Руководитель исследовательского центра проблем регулирования робототехники и ИИ, старший юрист Dentons Андрей Незнамов также полагает, что возможность обучения (обучение с учителем или самостоятельное совершенствование) можно назвать основным плюсом технологий, которые обычно называются «ИИ».

В чем заключаются сложности реализации этих систем?

Если кратко резюмировать, то главными плюсами технологий ИИ, по мнению экспертов ИТ-рынка, является выход на новые уровни производительности, автоматизации, эффективности, анализа, обучения, принятия решений, прогнозируемости, а также обучаемость. Однако поскольку направление это новое, сложностей эксперты видят даже больше, чем плюсов. Достаточно сказать, что практически каждый из спикеров назвал свою сложность.

«Это абсолютно новая сфера. Каждая задача, которая сейчас решается, - это RnD в чистом виде: нужно определить, систематизировать, придумать решение, реализацию этого решения и реализовать его, - подчеркивает Максим Архипенков. - Это творческий процесс, требующий большой науковооруженности и высокой экспертизы как непосредственно в сфере приложения этого решения - будь то FMCG, космос, медицина, так и в области реализации систем нейросетей».

По мнению Александра Пивоварова, сложность «в нахождении баланса между хайпом и действительной полезностью, сложность сделать эти технологии невидимыми для потребителя и отсутствие ошибок в их работе».

Дмитрий Карбасов считает, что «ключевая сложность данных проектов связана с непредсказуемостью результата». «Скажем, при покупке CRM системы заказчик четко понимает фукнциональность, которую ему предлагает система, и как он эту функциональность будет использовать, - рассказывает Карбасов. - Это процессы, формы ввода данных, отчетность и пр. При внедрении системы ИИ предсказать результат без реализации проекта очень сложно, раскрытие технологий и алгоритмов практически ничего не скажет человеку без математического образования и практического опыта, а среди заказчиков топ-менеджеров с таким бэкграундом единицы. Помогает реализация пилотных проектов, методика которых у нас отлажена и которую мы применяем в 99% проектов».

«Сложностей, безусловно, очень много, - размышляет Максим Андреев. - Основная из них, пожалуй - отсутствие достаточно больших массивов данных для обучения искусственного интеллекта. При этом нужны данные с историей. Поясню, что я имею в виду: для одной крупной компании мы делали прогноз продаж услуг по перевозкам - прогнозировали вес грузов и направление перевозок. Мы никак не могли добиться хорошей точности прогноза, начали разбираться в чем же дело и выяснили, что в исторических данных, которые хранились в компании, где-то вес учитывался с упаковкой, а где-то без. При этом никакого признака, по которому этот фактор можно было бы отследить, просто нет. То есть когда-то в прошлом эта информация не играла роли, но теперь все изменилось. Поэтому так важно собирать все данные, которые можно собрать „до востребования“. Технологии для сбора и обработки данных постоянно развиваются, и компании уже могут внедрять у себя технологии Data Lake, которые становятся отличной платформой для обучения искусственного интеллекта. Еще одна сложность заключается в том, что самих алгоритмов пока еще довольно мало. Поэтому перед внедрением компании необходимо провести исследование. Это позволяет выяснить, получится ли в конкретных условиях, на конкретных данных и под конкретные бизнес-процессы построить ИИ, расходы на который не превосходили бы ту ценность, которую он дает компании».

Анна Племяшова считает, что основная проблема - полное отсутствие или недостаточность данных для построения точных моделей. «Для промышленных предприятий, где такие решения требуют значительных инвестиций в инфраструктуру - это отсроченный экономический эффект: необходимо сначала данные начать собирать и накапливать, а потом уже можно переходить к решениям с применением интеллектуальных систем. Приблизить экономическую выгоду позволяют переходные BI-решения и визуализация данных в режиме реального времени, - говорит Племяшова. - Еще одной сложностью является необходимость перестройки бизнес-процесса при внедрении интеллектуальных систем. То есть недостаточно купить такое решение и поставить, как цветок в вазу или приложение на компьютер. Необходимо это решение сделать дружественным бизнес-процессу: создать, перенастроить или вообще отменить какие-то операции, переобучить людей, оптимизировать персонал».

«Эти системы основаны на данных и больших данных, - напоминает Сергей Уласень. - Для тренировки моделей необходимы значительные вычислительные ресурсы, для хранения больших данных - соответствующая инфраструктура. Следовательно, для реализации систем ИИ требуются серьезные вложения в оборудование.

В свою очередь, сбор и подготовка данных требуют больших организационных усилий, а зачастую и разработку нового софта, помогающего в анализе данных».

Светлана Гацакова полагает, что сложности прежде всего «в недостаточном внимании к границам применимости каждой конкретной технологии ИИ, к подводным камням». А также «в слабой интерпретируемости результатов (ведь, например, нейронная сеть не объясняет своих выводов), в сложностях формирования однородных совокупностей данных для обучения и проверки моделей». Еще одна сложность - «слепая вера в данные и ослабление внимания к интуиции менеджера и тем факторам, которые трудно измерить и интегрировать в процессы DDM». На это, по словам Гацаковой, накладываются «специфические для российских организаций сложности». «Это малая доступность достоверных данных о внешнем мире организации и вытекающий отсюда риск замкнуться на внутренней информации, т. е. превратиться в своего рода организацию-аутиста. Кроме того, это малое (по сравнению с ведущими западными компаниями) проникновение культуры DDM, ограниченное в основном выпускниками западных бизнес-школ».

«ИИ помогает автоматизировать многие процессы и заменить низкоквалифицированных сотрудников, но при этом требует контроля со стороны разработчиков, стоимость работы которых, конечно, выше, - говорит Ангелина Решина. - Обучаемость системы нужно контролировать, чтобы она не выходила за допустимые рамки».

По оценкам Сергея Щербины, сложности кроются в устаревшем оборудовании и слабой инфраструктуре, унаследованных аппаратно-программный платформах, которые в сложные экономические времена и при ограниченных бюджетах мало кто решится менять. «Оказывает влияние и человеческий фактор, - подчеркивает Щербина. - Здесь и дефицит квалифицированных кадров, и недостаточный уровень компетенции, либо консерватизм руководителей. Более того, не все понимают, для чего это нужно и зачем тратить деньги на модернизацию, когда „по старинке“ все вроде и так работает».

«Среди сложностей построения систем ИИ, в первую очередь, нужно отметить дефицит кадров, - отмечает Андрей Сыкулев. - Очень мало специалистов, потому что здесь требования чрезвычайно высокие: помимо навыков программирования надо владеть довольно сложным математическим аппаратом и иметь знания и опыт в предметных областях. Довольно часто „шоустоппером“ является низкое качество данных и отсутствие инфраструктуры для их интеграции. Еще одна немаловажная проблема - обеспечение безопасности данных, ведь данные, консолидированные для работы ИИ, могут стать мишенью для атаки или быть использованы, мягко говоря, не по назначению».

Алексей Богачев также считает, что одна из главных сложностей - кадровая. «Как и со всем новым, возникает вопрос, как с этим работать. Так как прикладное применение любой технологии требует квалифицированных специалистов, а это очень молодое направление, поэтому достаточно сложно найти людей, которые бы разбирались в этом».

У кадровой проблемы есть и вторая сторона. «Главная трудность - не так много высших руководителей предприятий понимают, что такое искусственный интеллект и каково его практическое применение, - напоминает Дмитрий Карбасов. - Да, практически все они слышали про ИИ, все знают, что ИИ помогает оптимизировать бизнес-процессы, сокращать затраты, делать более эффективными отдельные функции (логистику, анализ покупательского поведения, прогнозирование загрузки производства и объемов сбыта, и т.д.). Но редко кто из заказчиков понимает: чтобы ИИ сработал так как надо, нужно сформулировать бизнес-задачу и критерии ее успешности в терминах бизнеса. Другими словами, заказчик должен понимать, какой из параметров нужно поручить проанализировать системе ИИ и как поступить с полученными данными с точки зрения принятия управленческих решений».

«В качестве основной сложности реализации подобных решений можно выделить два фактора: человеческий и технологический, - рассказывает Николай Пацков. - К первому относится проблема малого количества экспертов, способных взаимодействовать с системами искусственного интеллекта. Эта проблема постепенно решается, рынок осознает ценность таких специалистов и все больше сотрудников осваивают необходимые развивающемуся рынку навыки. К технологическому фактору можно отнести недостаточность вычислительных мощностей: сейчас мы снова нарабатываем идеи, которые будем способны реализовать только с появлением более мощных машин. Но, учитывая прогнозируемый рост производительности (увеличение в 1000 раз в ближайшие 10 лет), мы считаем, что эволюционное развитие технологий как минимум не замедлится».

По мнению Алексея Чалея, существуют три основных сложности: «Первая - люди. В мире совсем немного людей, способных работать в пограничных сферах, которые одновременно понимают в предметной области (в нашем случае - анализе вирусов), хорошо разбираются в математике, статистике и машинном обучении, а также умеют хоть немного программировать. Вторая - данные для обучения. Эти данные необходимо где-то взять, а затем разметить. Данные получить очень сложно. Из-за этого, кстати, тормозится прогресс развития ИИ, так как исследователи не имеют возможности экспериментировать с моделями. Недостаточно быть просто талантливым аналитиком и программистом - без данных невозможно создать что-либо в области ИИ. И третья - стоимость инфраструктуры. Начальные инвестиции в инфраструктуру могут быть достаточно серьезными».

«Чтобы искусственный интеллект хорошо решал задачи бизнеса, технологию необходимо „кастомизировать“, - полагает Дмитрий Шушкин. - Любой машине, как и человеку, нужно обучаться на актуальных данных, чтобы принимать точные решения. Чтобы научить такую систему, сначала нужно собрать или синтезировать большой объем качественно размеченных данных - например, информации о финансах, производстве, работе с клиентами, и т.д. В крупном бизнесе такие данные подготовить и собрать проще, так как многие компании уже используют системы потокового ввода данных из различных видов документации, эта корпоративная информация упорядочена и структурирована. Создание же подобных массивов в среднем и малом бизнесе пока менее доступно».

Жамиля Каменева одной из главных сложностей называет высокую стоимость таких решений, протяженность проектов и долгий возврат инвестиций (2-5 лет - минимум). «Во-вторых, как и любой новый инструмент, необходима долгая и кропотливая работа по созданию рынка потребителей данных технологий, - продолжает Каменева. - Помимо этого, отмечу и отсутствие на рынке высококвалифицированных кадров - системами искусственного интеллекта у нас занимаются в подавляющем большинстве зарубежные вендоры и всего несколько научных учреждений».

По мнению Дмитрия Романова, основная сложность, как ни удивительно, психологическая: «Люди привыкли ждать от компьютера абсолютной точности. Системы ИИ имеют вероятностный выход. Они могут ошибаться, давать неправильные ответы, и в этом они похожи на человека. Пользователи иногда склонны переоценивать возможности интеллектуальных технологий».

Владимир Фоменко уверен: через несколько лет, как только эта технология перестанет быть новой и станет более понятной, уже не будет большой сложности в ее реализации. «Будут системы или программы, которые смогут создавать ИИ системы или программы».

А вот Рустэм Хайретдинов считает, что никакой сложности в реализации нет - «и математический аппарат, и реализованные программно алгоритмы, и вычислительная мощность сегодня доступны практически „из коробки“ или „из облака“. „Сложность скорее есть в постановке задачи, построении модели для анализа. Скоро мы столкнемся с тем, что чистые математики, как их сейчас называют datascientists, будут менее востребованы, чем специалисты в других областях (врачи, технологи, безопасники, лингвисты и т.д.) со знанием принципов машинного и „глубокого“ обучения“», - подчеркивает Хайретдинов.

Разговоры о том, что системы искусственного интеллекта рано или поздно вытеснят людей из ряда профессий, ведутся уже не первый десяток лет. Роботы проникают в медицину, тяжелую промышленность, решают сложные аналитические и творческие задачи. А издание The Guardian не так давно сообщило , что одна из японский страховых компаний сократила часть сотрудников, заменив их системой Watson Explorer от IBM, которая, по предположениям менеджмента, должна оказаться на 30% продуктивнее людей.

Специалист службы поддержки: выживут только лучшие

Что автоматизируем: ответы на часто встречающиеся вопросы, базовое обучение клиента. Многие вопросы, которые интересуют клиентов, особенно в B2C-сфере, действительно можно доверить машине: вместо того, чтобы читать долгие FAQ или висеть на телефоне в ожидании ответа, пользователь направляет свой вопрос в чат - и получает немедленный ответ.

Как автоматизируем: чат-боты на основе машинного обучения. Существующие решения часто используют алгоритмы машинного обучения и анализируют как логи чатов с отделом техподдержки, так и базы знаний и FAQ.

Плюсы: быстрое реагирование. Один из неоспоримых плюсов машины по сравнению с человеком в этой сфере. Пользователям важно получить ответ прямо сейчас - что и позволяет сделать бот, готовый ответить на вопрос вне зависимости от того, который сейчас час и сколько «живых» сотрудников работает в офисе. При этом системы ИИ позволяют сделать ответ вполне «человечным». Не говоря уже о том, что у бота не портится настроение, и он не страдает от многочасовой рутины.

Минусы: ограниченные возможности чат-бота к распознаванию сложных паттернов естественного языка. Если ситуация нестандартная, и пользователь не может дать однозначного ответа на вопрос, без специалиста службы поддержки обойтись будет практически невозможно. Кстати, любопытный анализ проблем, стоящих перед современными чат-ботами, и их возможных решений, приводит в своей статье Джонатан Муган (Jonathan Mugan), сооснователь проекта DeepGrammar, специализирующегося на анализе естественных языков.

Прогнозы и предсказания: у чат-ботов на основе систем ИИ есть все шансы прижиться в сфере техподдержки. Разумеется, на все вопросы бот не ответит - но сможет определить, когда пользователю действительно требуется помощь человека - и, тем самым, сократит количество сотрудников до наиболее квалифицированных. И это при том, что в человеческом общении пользователи, в общем-то, не особенно нуждаются - 40% респондентов HubSpot , что им все равно, от кого получать советы и рекомендации. Выходит, чтобы потеснить «живых» специалистов в этой сфере, тест Тьюринга ботам проходить не придется.

Системный администратор: ИИ в помощь

Что автоматизируем: повышение эффективности работы, поиск «черных лебедей», мониторинг и диагностику в сложных распределенных ИТ-системах.

Системные администраторы уже используют большое количество продуктов, помогающих им автоматизировать свою работу. В тематических тредах, например на Reddit, достаточно примеров того, как команда из 3-5 системных администраторов успешно обслуживает инфраструктуру, необходимую для работы тысяч клиентских машин.  

Тем не менее, решения на основе искусственного интеллекта появляются и в этой, и так неплохо автоматизированной, сфере. Марк Шаттлворт (Mark Shuttleworth) основатель Canonical (и второй в мире космический турист), говорит о том, что системы ИИ позволяют, например, сопоставлять и изучать логи множества серверов (как внутри организации, так и за ее пределами), и сопоставлять статистику миллионов развертываний сервисов и систем. Обучение на основе такого объема данных позволяет системам ИИ находить так называемых «черных лебедей» - незначительные на первый взгляд события, которые предшествуют серьезным проблемам и в ретроспективе имеют вполне адекватное рациональное объяснение.

Как автоматизируем: интересный пример построения подобной системы приводят ученые, которые работали над проектом по использованию машинного обучения и систем на основе ИИ для мониторинга и диагностики состояния ИТ-инфраструктуры, задействованной в работе большого адронного коллайдера в ЦЕРНе. Принципы работы системы авторы описали в статье для журнала Journal of Physics, более подробно реализация механизма описана в докторской диссертации одного из ученых.  

Плюсы: судя по выводам ИТ-специалистов из ЦЕРНа, решения на основе ИИ могут неплохо зарекомендовать себя для мониторинга сложных систем. В конце концов, администраторы, занятые на проектах вроде большого адронного коллайдера, вряд ли откажутся от дополнительной помощи - в том числе от искусственного интеллекта. А дополнительная возможность искать «чёрных лебедей» вообще выводит работу системного администратора на новый уровень - это уже не просто развёртывание и поддержка текущей инфраструктуры, а передовая аналитика.

Минусы: помимо сложностей при развертывании и внедрении таких инструментов, главным их минусом (для самого искусственного интеллекта, но не для системного администратора) оказывается то, что подобные решения вряд ли смогут полностью вытеснить людей из профессии - по крайней мере, в обозримом будущем.

Еще несколько их недостатков обозначил Эндрю Ын в своём материале для Harvard Business Review. Во-первых, каким бы ни было само решение, оно малополезно без датасета, на котором система могла бы обучиться, и который могла бы проанализировать. У многих компаний просто физически нет ресурсов на то, чтобы собрать массив информации, необходимый системе для принятия действительно адекватных решений. Это замедляет их распространение и внедрение.

Во-вторых, по словам Эндрю Ына, для эффективного использования алгоритмов необходим талант живого человека (мало просто обучить алгоритм на выборке, надо понимать бизнес-контекст, особенности данных, уметь правильно интерпретировать результаты).

Прогнозы и предсказания: в то время, как Джо Багули (Joe Baguley), вице-президент VMware, уверен в том, что со временем системы ИИ полностью заменят на этой работе живых операторов, большинство аналитиков, а также самих системных администраторов, настроены менее радикально. Как справедливо подчеркнул один из пользователей Reddit, любая автоматизация (в том числе и на основе ИИ) вполне соответствует практикам DevOps, позволяет делать больше за меньшее время и с меньшими усилиями - и мало похожа на «ужастики, в которых в компанию приходят роботы и отбирают у вас работу».

Разработчик: перспективы далёкого будущего

Что автоматизируем: разумеется, в программировании существует и существовала масса способов автоматизации. По сути, само развитие программирования предоставляло для разработчиков возможность постепенно переходить на более совершенные средства написания кода: от языков ассемблера до Kotlin. Однако некоторые прогнозисты смотрят дальше и предрекают программистам полное или частичное исчезновение «по вине ИИ».  

Так, например, ещё в 2013 году было опубликовано исследование учёных из Оксфорда «Будущее занятости: насколько чувствительны профессии к компьютеризации?», в рамках которого авторы изучали риски замещения тех или иных профессий машинами. Исследование ставит программистов (computer programmers) на 293 место (из 702) относительно возможного вытеснения людей из этой профессии в будущем (чем выше место, тем больше вероятность замещения).

Работа программиста, исходя из выводов оксфордских учёных, может быть на 48% «замещена» искусственным интеллектом. Кстати, на первом месте (абсолютно некомпьютеризируемая работа) оказались специалисты по реабилитации, а на последнем (работа, которую на 99% можно доверить компьютеру) -телемаркетологи.

Как автоматизируем: в принципе, такой вариант развития кажется вероятным не только британским ученым. Питер Норвиг (Peter Norvig) американский учёный в области вычислительной техники и директор по исследованиям в корпорации Google, тоже рассматривает такой вариант развития событий и описывает будущее программирования как работу искусственного интеллекта:

Плюсы: в теории, «ИИ-программист» может анализировать все существующие примеры кода, написанного для решения выбранной задачи - такой подход позволяет системе стать квинтэссенцией всех ранее существовавших программистов.

Минусы: как и в случае с современными нейросетями, «ИИ-программист» даже в самых смелых фантазиях ученых и визионеров будет работать как чёрный ящик. То есть конкретные выводы, идеи, причины принятия решения на том или ином этапе, да и сами промежуточные решения будут скрыты от наблюдателя. А это - уже совершенно особый подход к программированию, мало совместимый с теми принципами, по которым пишут код и документацию к нему современные разработчики. Однако говорить о таком будущем пока рано или, по крайней мере, маловероятно - подробнее об этом чуть ниже.

Прогнозы и предсказания: Йен Смит (Iain Smith), руководитель Diaz Research, компании, специализирующейся на исследованиях и прогнозах в ИТ, крайне скептически относится к «очередным выводам британских учёных». И в этом он не одинок: большинство разработчиков в тематических тредах Quora, Reddit и Hacker News склоняются к мнению, что программистов ИИ вряд ли заменит.

Наиболее любопытные теории в поддержку этого мнения следующие:

1. Программисты и так постоянно переходят с одного уровня автоматизации на другой - и появление таких языков как C++ и Java не только не лишило девелоперов работы: наоборот, запросы работодателей на программистов с разными навыками и компетенциями только возросли. Также и появление «программирующего ИИ» не станет для разработчиков концом их профессии - наоборот, появятся новые задачи и новые требования к «настоящим» кодерам.

2. Программисты станут последней профессией, из которой искусственный интеллект вытеснит человека, потому что если компьютер превзойдёт человеческие возможности к программированию, мы окажемся в точке сингулярности (переход к рекурсивному самоулучшению), и в этот момент у нас появятся гораздо более серьезные проблемы, чем трудоустройство.
3. До возникновения по-настоящему интеллектуального «заменителя» разработчиков пройдёт слишком много времени - человечество должно будет преодолеть длительный период «зимы искусственного интеллекта » (по аналогии с ядерной зимой). Поэтому если такие разработки и станут реальностью, то уз точно не в наше время.

Реальные сложности у разработчиков, по словам Йена Смита, могут возникнуть только если чересчур вдохновлённые прогнозами CEO и CFO решат сократить часть штата в то время, когда в действительности им стоило бы расширять число работающих у них программистов.

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. , пожалуйста.

ПИТАНИЕ ДО ТРЕНИРОВКИ

Питание до тренировки основывается на потреблении альтернативных субстратов энергии (в основном углеводов), чтобы как можно дольше оставлять нетронутыми запасы энергии организма. Правильное питание до тренировки является отличным способом пополнить энергетические уровни и играет важную роль для повышения эффективности тренировки. Необходимо потреблять еду за 60—90 минут (в зависимости от метаболизма и объема пищи) до тренинга . Пища должна содержать граммы: от 25—40 белка, 70—90 углеводов и не более 15 жира.

Углеводы

Запасы гликогена пользуются огромным спросом во время интенсивных силовых тренировок. Гликоген — это сахар, который накапливается и хранится в печени и мышцах. Так как анаэробная нагрузка не подразумевает насыщение крови большим количеством кислорода, то тело не в состоянии расщепить жиры и использовать их в качестве основного источника топлива. Вместо этого, организм должен использовать оба хранилища сахара, тот, который складируется в мышцах и, который поставляется печенью в кровь.

Большая часть питания до тренировки должна состоять из сложных углеводов. Сложные углеводы обладают низким гликемическим индексом (ГИ). ГИ является мерой, определяющая немедленный эффект углеводов на уровень глюкозы в крови. Простые углеводы перевариваются легче, и, таким образом, оказывают незамедлительное влияние на уровень глюкозы в крови, а значит обладают высоким ГИ. И наоборот, более сложные углеводы перевариваются долго и, поэтому, оказывают меньшее влияние на уровень глюкозы и обладают низким ГИ.

Но почему это все важно и в чем же смысл их потребления? Углеводы с низким ГИ (сложные) расщепляются в течение длительного периода времени, а продукты распада (простые углеводы, которые образуются из расщепленных сложных) стабильно выбрасываются в кровь в течение длительного времени. Это позволяет избежать взлетов и падений энергии и производительности и, способствует поддержанию анаболического состояния на завершающих стадиях тренировки.

Как правило, питание до тренировки должно состоять из зерновых культур — овсянка, коричневый рис, хлеб из цельного зерна, сладкий картофель, макароны твердых сортов, бобовые культуры, орехи.

Белки

Белки известны как строительные блоки мускулов. Они состоят из более мелких единиц — 9 аминокислот, которые не могут быть произведены в организме и должны поступать из пищи или добавок (незаменимые аминокислоты). Белки, которые содержат все незаменимые аминокислоты, называются полноценными белками. Все продукты животного происхождения (мясо, яйца, молочные продукты), являются полноценными белками и должны быть обязательно добавлены в питание до и после тренировки.

Источники белка:

Мясо (говядина, индейка, курица)

Рыба (лосось, тунец)

Яйца

Молочные продукты

Орехи

Другая пред-тренировочная стратегия основывается на использовании преимущества повышенного притока крови к прорабатываемым мышцам, так как именно в этот момент мышцы наиболее чувствительны к нутриентам.

Недостаток аминокислот всегда являлся ограничивающим фактором для синтеза белка, поэтому, включив протеин в питание до тренировки, Вы поспособствуете ускоренной доставке аминокислот к мышечным тканям.

Старайтесь не допускать присутствия жиров в питании до тренировки. Жиры очень сильно замедляют процесс пищеварения. Так как организм человека усиливает приток крови к тем органам, которые в этом нуждаются, то находясь в состоянии тяжелого переваривания, загруженный желудок получает приоритет по сравнению с мышцами, что не есть хорошо. Поэтому, те граммы жира, которые Вы получите вместе со своими углеводными и белковыми источниками, будет вполне достаточно.

Пример пред-тренировочной пищи

Куриная грудка — 200 гр. (45 гр. б.)

Коричневый рис — 300 гр. готового продукта (65 гр. уг.)

Цельнозерновой хлеб — кусочек 50 гр. (20 гр. уг. + 7 гр. б.)

Сок — 300—500 мл

Овсянка — 300 гр. (60 гр. уг. + 10 гр. б.)

Творог обезжиренный — 200 гр. (44 гр. б.)

Зеленый банан — 1 штука (30 гр. уг.)

Вода — 300—500 мл

ДОБАВКИ ПЕРЕД ТРЕНИРОВКОЙ

Итак, Вы хорошенько подкрепились полноценной едой, подкинули организму углеводов для пополнения запасов гликогена и предоставили немного полноценного протеина. Теперь нужно незамедлительно предоставить телу дополнительные нутриенты в виде добавок, чтобы увеличить эффективность тренировки. Спортивное питание быстро усваивается, поэтому, его следует принимать за 15—30 минут до тренировки . Далее приведен список некоторых популярных пред-тренировочных добавок:

Сывороточный протеин - пожалуй, самая важная добавка как до, так и после тренировки. Предоставит Вам белок и аминокислоты с разветвленной цепью, которые будут максимально быстро доставлены к клеткам мышц во время тренировки.

Креатин - увеличивает объем мышц и энергию, а также сохраняет воду в мышцах, что способствует хорошей гидратации. Является безопасной добавкой.

БЦАА - несомненно, аминокислоты важны в любой диете по бодибилдингу. Они способствуют росту и восстановлению мышц. Однако, необходимость их использования может быть сомнительна. Ведь протеиновые порошки (особенно концентрат сывороточных белков, а не изолят) уже обладают отличным набором аминокислот. Поэтому, в использовании БЦАА просто не будет смысла, и стоит заранее получше разглядеть этикетку на Вашем сывороточном протеине.

NO2 - оксид азота, расширяет кровеносные сосуды, чтобы больше крови было доставлено к мышцах. Это означает, что больше питательных веществ может быть доставлены в мышцы.

Кофеин - отличный стимулянт, который обеспечивает организм энергией и помогает сконцентрироваться. Кофеин дейтсвует противоположно креатину(первый действует как мочегонное, второй накапливает жидкость), следовательно, стоит выбрать что-то одно.

Leukic Hardcore - комплекс питательных веществ, поддерживает оптимальный уровень инсулина в крови и создает благоприятные условия для максимального роста мышечной ткани.

Nano Vapor - комплекс особых биологически активных соединений, подстегивает анаболизм мышечных клеток и препятствует катаболическому эффекту.

Пример пред-тренировочного коктейля

Сывороточный протеин — 2 мерные ложки (около 40—50 гр. б.)

Креатин — 5 гр.

БЦАА — 5—10 гр. (в зависимости от состава протеина, принимать только БЦАА или только протеин)

NO2 — 2 капсулы

Вода — 500 мл

nano vapor — 2 мерные ложки (50 гр.)

Leukic Hardcore — 1 порция (6 капсул)

Вода — 300 мл